Генерация Docker-конфигураций: промт для мультистейдж сборки
Модель по умолчанию пишет Dockerfile из учебника: один слой, root внутри и образ на гигабайт. Промт, который сразу даёт мультистейдж, кеш слоёв и непривилегированного пользователя.
Регистрация занимает минуту. После неё можно задавать вопросы, отвечать, голосовать за ответы и собирать репутацию.
Создать аккаунтМодель по умолчанию пишет Dockerfile из учебника: один слой, root внутри и образ на гигабайт. Промт, который сразу даёт мультистейдж, кеш слоёв и непривилегированного пользователя.
Лид решает, будут ли читать дальше, и почти всегда его портит разгон. Пять промтов под разные жанры и приём, который спасает почти любое вступление.
Модель выдаёт двадцать концепций за минуту, и восемнадцать из них — общее место. Как построить бриф в промте, чтобы оставшиеся две стоили работы, и по какому фильтру отбирать.
Утилита, которую запускают из скрипта, должна вести себя предсказуемо: коды возврата, вывод в нужный поток, понятные ошибки. Промт, который задаёт это сразу.
Лонгрид разваливается не из-за объёма, а из-за отсутствия линии. Промт, который строит структуру вокруг одного вопроса и расставляет узлы удержания.
Модель охотно выдаёт биографию персонажа и совершенно не выдаёт характер. Разница в том, что просить: не факты жизни, а противоречие, из которого растут поступки.
Модель не видит вашу систему и не может её запустить. Зато она хорошо генерирует гипотезы и проверки — если давать ей факты, а не догадки.
Дайджест ценен не полнотой, а отбором. Промт, который отсеивает шум, различает факт и заявление о намерении и не даёт модели дописывать несуществующие подробности.
Логотип модель не нарисует — она портит текст и не держит геометрию. Зато она отлично делает бриф и референсную доску, с которыми дизайнер сработает вдвое быстрее.
Сгенерированный пайплайн обычно запускается — и тратит десять минут там, где хватило бы двух. Промт с требованиями по кешу, правам, секретам и закреплению версий.