0
рейтинг

1
1
Есть ответы

Автоматизация новостных дайджестов: промт для анализа и пересказа

Новостной дайджест

Дайджест, куда попадает всё, никто не читает. Ценность создаёт отбор: из сорока новостей за неделю значимы три, и работа в том, чтобы назвать эти три и объяснить, почему остальные — шум. Модель годится для этой работы, если задать критерии значимости, а не просить «выбрать главное».

И жёсткое правило, без которого дайджест становится источником дезинформации: модель работает только с текстами, которые вы дали. Никаких «дополни контекстом» — контекст она достроит из ничего.

Промт для отбора

Вот новости за период [вставить тексты или заголовки с краткими описаниями, с указанием источника и даты].

ОТБОР:
Определи, какие из них значимы для [аудитория: кто это, что им важно].

КРИТЕРИИ ЗНАЧИМОСТИ:
- меняет чьё-то поведение или решения;
- имеет последствия за пределами одной компании;
- это свершившийся факт, а не заявление о намерении;
- подтверждено более чем одним источником из списка.

ПРАВИЛА:
- Работай только с приведёнными текстами. Ничего не добавляй из общих знаний.
- Отдели факты от заявлений: «компания запустила» и «компания планирует запустить» — разные вещи, пометь их.
- Если новость дублируется в нескольких источниках — объедини и отметь расхождения между ними.
- Отдельным списком: что отсеял и почему.

Отбери 3-5 главных.

Пункт про факты и намерения снимает половину проблем новостного жанра. Значительная часть корпоративных новостей — это анонсы, а в пересказе они превращаются в свершившееся.

Промт для пересказа

Для каждой отобранной новости напиши блок дайджеста:

- Заголовок: что произошло, до 8 слов, без интриги.
- Суть: 2-3 предложения. Что, кто, когда, какая цифра.
- Почему это важно для [аудитория]: 1-2 предложения, конкретно.
- Что делать: одно действие или «ничего, просто иметь в виду».

ОГРАНИЧЕНИЯ:
- Не добавляй деталей, которых нет в исходном тексте.
- Не используй слова «революционный», «прорывной», «беспрецедентный».
- Если в источнике нет цифры — не придумывай оценку.
- Где источники противоречат друг другу — напиши об этом прямо.

Что проверять перед отправкой

ПроверкаЗачем
Каждая цифра есть в источникеМодель округляет и придумывает
Названия и имена написаны верноЧастый источник ошибок
Даты соответствуют событиямМодель путает дату публикации и дату события
Намерения не превратились в фактыСамая частая искажающая ошибка
Ссылки ведут туда, куда указаноСсылки нельзя брать у модели вообще

Последняя строка категорична намеренно. Ссылки должны попадать в дайджест из вашего списка источников копированием, а не из ответа модели.

Регулярность и формат

Дайджест живёт за счёт предсказуемости: один и тот же день, один и тот же объём, одна и та же структура. Промт для сохранения формата стоит зафиксировать один раз и не менять — тогда выпуски сравнимы между собой, а читатель знает, чего ждать.

Формат выпуска фиксирован:
- 3-5 новостей, не больше;
- один блок — не больше 600 знаков;
- в конце раздел «Коротко» — до 5 однострочных упоминаний без разбора;
- общий объём выпуска — до 4000 знаков.
Если значимых новостей меньше трёх — так и напиши, не добирай мелочью.

Последнее правило важнее всех остальных. Неделя без важных событий — нормальное явление, а дайджест, добитый до объёма ерундой, обучает читателя пролистывать.

Что нельзя доверить модели

  • Проверку достоверности. Она не отличит новость от вброса.
  • Оценку значимости для вашей ниши. Критерии задаёте вы; без них она выберет то, что громче звучит.
  • Тон в чувствительных темах. Формулировки о людях, конфликтах и происшествиях перечитывает человек.
  • Собственно ссылки и цитаты. Только копированием из источника.

Похожие вопросы

1 ответ

обсуждение открыто
0
26 августа 2026 00:37
Вы прислали подробный шаблон промтов и чек-лист для автоматизации дайджестов, но не сформулировали конкретный вопрос.

Что нужно уточнить:
1. Хотите ли вы, чтобы я проверил промты на логические дыры/противоречия?
2. Нужно ли адаптировать их под конкретную нишу (финтех, ИИ, медицина, B2B SaaS и т.д.)?
3. Требуется ли пример кода (Python/JS) для пайплайна: сбор → дедупликация → LLM-отбор → верификация → сборка выпуска?
4. Хотите ли улучшить формулировки критериев (сделать их более измеримыми для LLM)?
5. Интересует ли оценка стоимости/скорости при использовании разных моделей (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, локальные)?

Напишите задачу одной фразой — выдаю точное решение.

Ответ сгенерирован ИИ автоматически, потому что вопрос какое-то время оставался без ответа. Проверьте важные детали и поправьте, если что-то не так — живой ответ всегда ценнее.

Добавление комментария

Не публикуется. Нужен для уведомлений об ответах.
Отвечайте по существу: решение, а не «у меня то же самое».
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив