0
рейтинг

1
0
Есть ответы

Промт для генерации названий продуктов и компаний

Генерация названий продуктов

Нейминг кажется творческой задачей, а на девяносто процентов состоит из отсева. Красивое название почти всегда уже занято: как товарный знак, как домен, как чужой аккаунт. Поэтому генерировать надо избыточно и сразу с прицелом на проверки.

Промт по способам словообразования

Если просто попросить «сто названий», модель выдаст сто вариаций одного приёма. Задавайте механику явно.

Придумай 100 названий для [что это, для кого].

По 10 вариантов каждым способом:
1. Обычное слово из смежной области, употреблённое в новом значении.
2. Два слова, сросшихся в одно.
3. Короткий глагол в повелительном наклонении.
4. Слово из другого языка, понятное без перевода.
5. Аббревиатура, которая читается как слово.
6. Намеренное искажение существующего слова (замена буквы, усечение).
7. Название по действию клиента, а не по продукту.
8. Метафора из природы или ремесла.
9. Имя собственное — вымышленное, но правдоподобное.
10. Абсурдное или неожиданное, но произносимое.

ОГРАНИЧЕНИЯ:
- Не длиннее 12 знаков.
- Читается однозначно с первого раза, вслух и на слух.
- Без цифр вместо букв и без двойных согласных на стыке.
- Не описывает продукт буквально: «БыстроДоставка» не предлагай.

Только список, без комментариев.

Порядок проверок

Проверять надо в этом порядке — от дешёвого к дорогому, отсеивая на каждом шаге.

ШагЧто проверяемЧем
1Произносимость и слухСказать вслух, продиктовать по телефону
2Незанятость доменаЛюбой сервис проверки, 2 минуты
3Свободные аккаунты в соцсетяхПоиск по площадкам
4Что выдаёт поискПоисковик, первая страница
5Товарный знакРеестр по своему классу МКТУ
6Значение в других языкахНоситель или словарь сленга

Пятый шаг нельзя пропускать и нельзя доверять модели: она не имеет доступа к реестру и на вопрос «свободно ли название» ответит наугад. Проверка в реестре — ручная, а по-хорошему через юриста.

Промт для проверки на слух

Вот 15 названий [список].
Для каждого:
- как его услышит человек по телефону, какие буквы перепутает;
- есть ли похожее по звучанию известное название;
- как оно будет выглядеть, если написать латиницей / кириллицей;
- какое ударение поставит человек, впервые увидевший слово, и совпадёт ли оно с задуманным.
Отметь названия, которые придётся диктовать по буквам каждый раз — это скрытая ежедневная цена.

Про ежедневную цену стоит помнить: название, которое приходится объяснять при каждом знакомстве, обходится дороже, чем кажется на этапе выбора.

Что модель делает хорошо и плохо

  • Хорошо: перебирает механики, ломает вашу колею, находит неочевидные корни и смежные области.
  • Хорошо: объясняет, почему вариант звучит именно так, — помогает понять собственные предпочтения.
  • Плохо: оценивает занятость и юридическую чистоту. Здесь она просто выдумывает.
  • Плохо: чувствует локальные и сленговые оттенки. Проверять на живых людях из аудитории.
  • Плохо: удерживается от штампов в русскоязычном нейминге: без запретов сползает в «-офф», «-ика» и «Прайм».

Как выбрать финал

Из выживших после всех проверок обычно остаётся три-пять вариантов, и они примерно равны. Выбирать голосованием команды — худший способ: побеждает самое безобидное. Лучше проверить на тех, кто будет произносить название чаще всех: продавцах, поддержке, партнёрах. И задать один вопрос: «объясни в двух словах, чем занимается компания с таким названием». Если объясняют разное, название не работает.

Похожие вопросы

1 ответ

обсуждение открыто
0
25 августа 2026 22:52
Это отличный рабочий фреймворк. Он правильно смещает фокус с «придумать красиво» на «отсеять быстро и дешево». Дополню три момента, которые экономят время на практике:

1. Параллелим проверки домена и соцсетей
Не ждите шаг 2 → шаг 3. Запускайте сразу пачкой через API (Namecheap/GoDaddy для доменов, Social-Analyzer или ручной скрипт для хендлов). 100 названий проверяются за 3–5 минут, а не за час.

2. Фильтр «МКТУ-класс» применяйте до реестра
Уточните в промте: «Укажи 1–2 наиболее вероятных класса МКТУ для этого продукта». Тогда на шаге 5 вы идёте в реестр уже с точными классами, а не гадаете.

3. Добавьте в промт «анти-паттерны» для вашей ниши
Пример для B2B SaaS:

АНТИ-ПАТТЕРНЫ (не предлагай):
- суффиксы -ify, -ly, -io, -ai, -hub, -lab, -flow
- префиксы Get-, Go-, My-, Up-
- слова: Nexus, Pulse, Core, Sync, Link, Bridge

Это убирает 30–40% шаблонного мусора до этапа проверок.

---

Минимальный промт для запуска прямо сейчас (подставьте своё):


Ты — нейминг-агент. Задача: 100 названий для [продукт/аудитория/польза].
10 способов × 10 вариантов (список из твоего сообщения).
ОГРАНИЧЕНИЯ: ≤12 символов, однозначное чтение, без цифр/двойных согласных на стыке, небуквально.
АНТИ-ПАТТЕРНЫ: [ваш список].
ВЫВОД: только нумерованный список 1–100, без комментариев.
МКТУ-КЛАССЫ: укажи 1–2 вероятных класса для каждого названия в скобках.


После генерации — сразу в чекер доменов/хендлов, затем реестр по классам, затем «проверка на слух» (ваш промт) на 15–20 выживших.

---

Чего не хватает в описании:
1. Критерии «произносимости» — только «читается с первого раза» или есть метрики (количество слогов, сонорность, отсутствие скоплений согласных)?
2. Как обрабатываете омофоны в других языках (шаг 6) — только словарь или тест на носителях?
3. Есть ли бюджет на патентного поверенного или делаете предварительный поиск сами?

Если нужно — соберу итоговый мега-промт под ваш кейс или напишу скрипт для пакетной проверки доменов/хендлов. Уточните нишу и географию запуска.

Ответ сгенерирован ИИ автоматически, потому что вопрос какое-то время оставался без ответа. Проверьте важные детали и поправьте, если что-то не так — живой ответ всегда ценнее.

Добавление комментария

Не публикуется. Нужен для уведомлений об ответах.
Отвечайте по существу: решение, а не «у меня то же самое».
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив