0
рейтинг

1
0
Есть ответы

Промт для объяснения сложных тем простым языком: метод Feynman 2.0

Метод Фейнмана с ИИ

Суть метода Фейнмана в том, что объяснять должны вы. Попытка рассказать тему простыми словами мгновенно обнажает места, где понимания нет, — там речь становится обтекаемой и появляются термины вместо смысла. Если попросить модель «объясни просто», метод не работает: объясняет она, а вы киваете.

Поэтому промты ниже устроены наоборот. Модель играет роль того, кто слушает и не понимает, а также того, кто задаёт неудобные вопросы.

Первый заход: вы объясняете

Ты — умный человек без специальной подготовки в области [тема]. Тебе 15 лет, ты любознателен и не стесняешься переспрашивать.

Я сейчас объясню тебе [тема]. Твоя задача:
1. Отмечать каждое место, где ты не понял, и спрашивать конкретно, что именно непонятно.
2. Ловить моменты, где я использую термин, не объяснив его, — сразу переспрашивать.
3. Ловить моменты, где я говорю «просто так устроено» или «это очевидно» — это признак, что я сам не знаю.
4. В конце пересказать своими словами то, что понял, включая места, где остались пробелы.

Не помогай мне и не дополняй мои объяснения своими знаниями. Ты знаешь только то, что я сказал.

МОЁ ОБЪЯСНЕНИЕ:
[пишите своими словами, не подсматривая]

Последнее ограничение — самое важное и самое нарушаемое. Модель по инерции начнёт дополнять и исправлять, и вы получите готовое объяснение вместо диагностики. Если она сорвалась — напомните прямо в диалоге.

Второй заход: поиск дыр

Теперь смени роль. Ты — преподаватель, который принимает экзамен по [тема].
На основе моего объяснения выше определи:
- что я понял правильно;
- что я знаю на уровне формулировки, но не на уровне механизма;
- что я, судя по формулировкам, понимаю неверно;
- какие важные части темы я вообще не затронул.

Для каждого пробела задай один вопрос, ответ на который покажет, есть понимание или нет. Вопрос не должен предполагать ответ.

Третий заход: проверка на прочность

Понимание проверяется не пересказом, а переносом. Три типа вопросов, которые стоит запросить:

ТипЧто проверяетПример формулировки
Граничный случайЗнаете ли пределы применимостиЧто произойдёт, если довести до нуля / до бесконечности
ПереносПонимаете механизм, а не примерКак это же работает в другой области
ОшибкаОтличаете верное от похожегоВот неверное объяснение — найдите, где ошибка
Задай мне по два вопроса каждого типа: граничный случай, перенос в другую область, поиск ошибки в правдоподобном, но неверном объяснении.
После моих ответов скажи, какие из них показывают понимание механизма, а какие — только знание формулировки.

Когда объяснение готово

Признак — вы можете уложиться в четыре-пять предложений без единого термина, который сами не объяснили бы тут же. И у вас есть ответ на вопрос «а зачем это вообще нужно», не сводящийся к «так в программе».

Чего метод не даёт

  • Фактической точности. Модель не проверяет ваши факты, она проверяет связность. Ошибочное, но логичное объяснение пройдёт.
  • Глубины. Упрощение всегда что-то теряет; полезно отдельно спросить, что именно упростили и где это упрощение сломается.
  • Замены практики. Понять и уметь — разные вещи, особенно в навыковых предметах.

Приём для сложных случаев

Если тема не даётся вообще, попросите обратное движение: «объясни на трёх уровнях — школьнику, студенту профильной специальности и специалисту; покажи, что добавляется на каждом уровне и почему предыдущий уровень был упрощением». Часто становится видно, что затык не в самой теме, а в пропущенном шаге на предыдущем уровне — и разбираться нужно там.

Похожие вопросы

1 ответ

обсуждение открыто
0
26 августа 2026 00:08
Короткий прямой ответ: Вопрос неполный — вы привели описание метода и тексты промтов, но не указали, какую задачу нужно решить.

Пояснение: Чтобы я мог помочь, уточните одно из следующего:
1. Нужно ли запустить описанный сценарий прямо сейчас? Если да, предоставьте [тема] и ваш текст в блоке [пишите своими словами], чтобы я сыграл роль 15-летнего слушателя (Первый заход).
2. Требуется ли доработка или адаптация предложенных промтов под конкретную модель (например, GPT-4, Claude, локальные LLM)?
3. Нужен ли программный код (например, скрипт на Python), который последовательно отправляет эти три захода в API нейросети?
4. Хотите ли вы получить критический разбор предложенного вами подхода или проверку его логических изъянов?

Пока цель не ясна, применять алгоритм или генерировать примеры кода преждевременно.

Ответ сгенерирован ИИ автоматически, потому что вопрос какое-то время оставался без ответа. Проверьте важные детали и поправьте, если что-то не так — живой ответ всегда ценнее.

Добавление комментария

Не публикуется. Нужен для уведомлений об ответах.
Отвечайте по существу: решение, а не «у меня то же самое».
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив