Промты для бизнеса и аналитики

В бизнес-задачах модель сильна там, где нужно структурировать, перебрать варианты и оформить. И слаба там, где нужны факты о вашем рынке и ваших цифрах — их надо давать самому.

Разбор бизнес-задачи

Ситуация: [описание, цифры, ограничения].
Цель: [чего хотим достичь и к какому сроку].
Что уже пробовали: [список].
Предложи 5 направлений действий.
По каждому: суть, что потребуется, срок до первого результата,
главный риск, как быстро проверить гипотезу малой кровью.
Отдельно укажи, каких данных не хватает для нормального решения.

Структура плана

Составь план [чего] на [срок].
Формат: таблица — этап, задачи, ответственный, срок, критерий готовности.
Разбей на этапы по 2 недели.
Отметь зависимости между задачами и точки, где план может поехать.

Разбор цифр

Вот данные: [таблица или список].
Опиши, что в них видно: тренды, аномалии, соотношения.
Отдельно: какие выводы данные НЕ позволяют сделать и почему.
Не додумывай значения, которых нет. Если данных мало для вывода — скажи прямо.

Блок про «чего данные не показывают» — самый ценный: он защищает от красивых, но необоснованных выводов.

Отчёт и презентация

Преврати материал ниже в отчёт для [кто читает].
Структура: главный вывод первым абзацем, затем 3–4 раздела,
в конце — что делаем дальше с конкретными шагами.
Каждое утверждение подкрепляй цифрой из материала.
Убери всё, что не влияет на решение читателя.

[материал]

Где модель полезна, а где нет

Правило работы с цифрами

Любое число, которого не было в вашем исходном материале, считайте выдуманным, пока не проверили. Модель не имеет доступа к вашей отчётности и к актуальным рыночным данным, а звучит одинаково уверенно и когда цитирует ваш файл, и когда придумывает правдоподобную величину.