Попросите любую модель сделать SWOT вашей компании — и получите четыре колонки, которые подойдут кому угодно. «Сильная команда», «высокая конкуренция», «выход на новые рынки». Это не анализ, это обои. Проблема не в модели, а в том, что ей нечего анализировать: вы дали название компании и ждёте выводов.

Почему стандартный запрос не работает

SWOT — не список прилагательных, а сопоставление внутренних факторов с внешними. Сила становится силой только относительно конкурента, угроза — угрозой только для конкретной бизнес-модели. Модель без данных подставляет усреднённое по отрасли, и получается гороскоп: похоже на всех, не помогает никому.

Второе: модель не умеет отличать факт от вашего представления о себе. Если вы напишете «у нас лучший сервис», это войдёт в сильные стороны без единого вопроса. Хороший промт должен требовать доказательство для каждого пункта.

Что подставлять в промт

Рабочий промт

Ты — стратегический консультант. Сделай SWOT-анализ компании по данным ниже. ДАННЫЕ: [выручка и динамика за 2 периода] [маржинальность по основным продуктам] [3-5 дословных цитат клиентов, включая негативные] [конкуренты: названия, цены, сроки, чем берут] [ограничения: бюджет, штат, что нельзя менять] ПРАВИЛА: 1. Каждый пункт SWOT сопровождай ссылкой на конкретную строку данных. Пункт без опоры на данные не пиши. 2. Если данных для вывода не хватает — так и пиши: «недостаточно данных, нужно [что именно]». 3. Формулируй сравнительно: не «низкая цена», а «цена на 18% ниже, чем у [конкурент]». 4. Запрещено: «сильная команда», «качественный продукт», «growing market» и любые оценки без числа. 5. Максимум 4 пункта в каждом квадранте. Лишнее отсеки по значимости для выручки. ФОРМАТ: Таблица 2x2. Под ней — раздел «Чего не хватило для анализа».

Второй шаг, без которого SWOT бесполезен

Сам по себе квадрат ничего не решает. Решения появляются на пересечениях — это называется матрицей TOWS. Прогоните вторым промтом:

По готовому SWOT составь 4 группы действий: SO — как силой взять возможность ST — как силой закрыть угрозу WO — какую слабость чинить, чтобы возможность стала доступна WT — что делать, если слабость и угроза сойдутся Для каждого действия укажи: срок, ответственную роль, стоимость в диапазоне и метрику, по которой поймём, что сработало. Отсортируй по отношению эффекта к стоимости. Оставь 6 действий, остальные отбрось.

Как проверять результат

• Тест на подмену. Подставьте в тот же SWOT название конкурента. Если анализ остался осмысленным — он не о вас, выбрасывайте.
• Тест на число. В каждом пункте должна быть величина или сравнение. Пункты без них удаляйте, не жалея.
• Тест на неприятность. Если в слабостях нет ничего, что вам неприятно читать, вы дали модели приглаженные данные.

Где модель ошибается систематически

Она путает возможности с желаниями. «Выход в СНГ» — это не возможность, а ваш план; возможностью его делает внешний факт вроде ухода конкурента с рынка. В промте стоит прямо написать: возможность — это изменение вовне, на которое вы не влияете.

Ещё она сглаживает угрозы. Если в данных есть отток клиентов, модель напишет «риск снижения удержания» вместо «за квартал ушло 14% базы, при такой скорости через год останется половина». Требуйте пересчёта угрозы в деньги и в срок.

Промт удобно обкатать на ИИ-помощнике прямо здесь: подставьте два-три реальных показателя и посмотрите, как меняются формулировки, когда у модели появляются цифры.

Главная ошибка в финансовом моделировании с ИИ — просить модель посчитать. Она не считает, она предсказывает текст, похожий на расчёт. В длинной цепочке умножений она собьётся, а результат подаст с той же уверенностью, что и правильный. Зато она отлично собирает структуру: какие статьи учесть, откуда берётся каждая, где спрятаны допущения.

Отсюда правило, на котором держатся все десять промтов ниже: модель выдаёт формулы, считает таблица. Просите не «сколько получится», а «какая формула и из чего состоит».

Разведка и структура

1. Каркас модели под конкретный бизнес.

Ты — финансовый аналитик. Опиши структуру финансовой модели для [тип бизнеса] на 24 месяца. Перечисли статьи доходов и расходов с разбивкой на постоянные и переменные. Для каждой статьи укажи: единицу измерения, драйвер роста и источник данных. Не подставляй числа. Вместо значений — placeholder вида [средний чек]. Формат: таблица со столбцами Статья / Тип / Формула / Драйвер / Где взять данные.

2. Юнит-экономика без подмены понятий.

Собери юнит-экономику для [продукт]. Юнитом считай [клиента / заказ / подписку] — обоснуй, почему такой выбор корректен для этой модели. Выведи цепочку: трафик - конверсия - средний чек - маржинальность - CAC - LTV - вклад юнита. Каждый показатель дай формулой через предыдущие. Отдельно отметь, какие из них наблюдаемые, а какие производные. В конце: при каких значениях вклад юнита становится отрицательным.

3. Поиск забытых расходов.

Вот список расходов [вставить]. Ты — аудитор. Назови статьи, которые в моделях такого бизнеса забывают чаще всего: комиссии платёжных систем, возвраты, простой, обучение персонала, налоги на ФОТ, кассовые разрывы. Для каждой пропущенной статьи оцени порядок величины относительно выручки и скажи, при каком масштабе она перестаёт быть мелочью.

Сценарии и допущения

4. Три сценария из одного набора допущений.

По этой модели [вставить структуру] построй три сценария: пессимистичный, базовый, оптимистичный. Меняй только допущения, не формулы. Для каждого сценария перечисли изменённые параметры и обоснуй величину изменения фактом, а не ощущением. Покажи, какой параметр сильнее всего двигает результат.

5. Анализ чувствительности.

Определи три параметра, к которым результат наиболее чувствителен. Для каждого: на сколько процентов изменится итог при изменении параметра на 10%. Выведи таблицей и объясни, почему чувствительность именно такая — через формулу, а не через слова.

6. Точка безубыточности.

Выведи формулу точки безубыточности для этой модели с учётом того, что часть расходов зависит от объёма нелинейно [описать]. Покажи вывод по шагам. Отдельно укажи допущения, при которых формула перестаёт работать.

Проверка и защита

7. Красная команда против вашей модели.

Ты — инвестор, который не хочет вкладывать. Разбери модель [вставить] и найди слабые места. Ищи: оптимистичные конверсии, забытую сезонность, линейный рост там, где его не бывает, CAC без учёта роста ставок, LTV на непроверенном горизонте. На каждое замечание — вопрос, который ты задашь основателю на встрече.

8. Проверка арифметики без доверия к модели.

Вот расчёт [вставить числа и результат]. Не пересчитывай. Вместо этого опиши, как проверить его вручную: какие величины должны сойтись между собой, какие пропорции обязаны сохраниться, какой результат невозможен физически. Дай список из 5 проверок, которые можно сделать в уме.

9. Перевод модели в формулы таблицы.

Переведи структуру модели в формулы Google Sheets. Первая строка — заголовки, столбец A — названия статей, B:Y — 24 месяца. Дай формулы текстом для вставки, с относительными и абсолютными ссылками там, где нужно. Отдельно перечисли ячейки допущений, которые нужно вынести на отдельный лист.

10. Объяснение модели человеку, который её не строил.

Объясни эту модель за 90 секунд для [банк / инвестор / партнёр]. Три числа, которые он должен запомнить, и один риск, который ты называешь сам, не дожидаясь вопроса. Без прилагательных вроде «перспективный» и «масштабируемый».

Что делать с результатом

Последняя строка особенно важна. На вопрос «какая средняя конверсия в этой нише» модель почти всегда назовёт правдоподобную цифру. Она не врёт намеренно — просто достраивает шаблон. Любое число извне вашей таблицы должно иметь ссылку, иначе ему не место в модели.

Спросите модель, сколько стоит подписка у вашего конкурента, и она ответит. Уверенно, с точностью до рубля. Проблема в том, что цену она не знает: в обучающих данных её могло не быть вовсе, а если и была — она устарела. Модель достроит правдоподобное число, потому что именно это она делает с любым пропуском.

Отсюда единственно рабочее разделение труда: факты собираете вы, ИИ работает с тем, что вы принесли. Всё остальное — способ красиво ошибиться.

Что собрать руками перед первым промтом

• Прайсы. Копия страницы с датой. Не пересказ.
• Тексты с сайтов конкурентов. Главная, страница продукта, тарифы — как есть.
• Отзывы. По 15-20 на конкурента, обязательно с негативом. Это единственный источник, где видно, за что клиенты платят на самом деле.
• Сроки и условия. Доставка, гарантия, возврат, минимальный заказ.
• Вакансии. Недооценённый источник: по ним видно, куда компания вкладывается и что у неё болит.

На сбор уходит вечер. Без него дальше можно не идти.

Промт для разбора собранного

Ты — аналитик рынка. Ниже материалы по трём конкурентам: тексты сайтов, прайсы, отзывы, вакансии. МАТЕРИАЛЫ: [вставить как есть, с пометкой источника и даты] ЗАДАЧА: Построй таблицу сравнения по осям: цена, что входит, срок, для кого продукт, чем аргументируют цену, на что жалуются клиенты. ПРАВИЛА: - Опирайся только на материалы выше. Ничего не добавляй из общих знаний. - Если по ячейке данных нет — пиши «нет данных», не додумывай. - Формулировки клиентов цитируй дословно, не пересказывай. - В конце отдельно: три вопроса, ответы на которые изменили бы картину, и где их искать.

Фраза про «только материалы выше» экономит часы. Без неё модель смешает ваши данные с фантазией так, что потом не разделишь.

Промт для позиционирования

По таблице сравнения выше определи незанятые позиции. Для каждой: какой сегмент её оценит, почему конкуренты туда не идут, что нам придётся уметь. Отдельно назови позиции, которые выглядят свободными, но свободны по плохой причине — там нет денег или слишком высокие издержки.

Последний абзац — самый ценный. Пустая ниша чаще всего пуста не потому, что её не заметили.

Подводные камни

Проверка результата

1. Ткните пальцем в цифру. Для каждой в таблице должен находиться источник в исходных материалах. Не находится — удаляйте.
2. Прогоните тот же промт дважды. Расхождения между прогонами показывают, где модель угадывает, а не читает.
3. Дайте прочитать продавцу. Человек, который каждый день слышит возражения клиентов, за минуту скажет, где картина не сходится с жизнью.

Как обновлять

Конкурентный анализ протухает за квартал. Заведите привычку: раз в три месяца обновляете прайсы и свежие отзывы, прогоняете тот же промт и просите модель сравнить с предыдущей версией таблицы — что изменилось и что это значит. Диффы полезнее очередного большого отчёта: они показывают направление движения, а не статичную картинку.

Месячный отчёт съедает два дня, из которых полтора уходят не на аналитику, а на перекладывание: свести выгрузки, посчитать динамику, оформить, придумать формулировки. ИИ хорошо забирает именно эту часть — при одном условии, которое почти все нарушают.

Условие такое: не отдавайте модели сырую выгрузку. Во-первых, там персональные данные клиентов. Во-вторых, на тысяче строк модель начнёт ошибаться в арифметике и не скажет об этом. Считайте агрегаты в таблице, а модели передавайте уже посчитанное — двадцать-тридцать чисел вместо десяти тысяч.

Этап 1. Из чисел — в наблюдения

Ты — аналитик. Ниже сводные показатели за отчётный месяц и за предыдущий. ДАННЫЕ: [показатель; текущий период; предыдущий; план] [повторить 20-30 строк] ЗАДАЧА: Выдели 5 фактов, которые заслуживают внимания руководителя. КРИТЕРИИ ОТБОРА: - отклонение от плана больше 10% - смена направления динамики - показатель, который тянет за собой остальные Не пересказывай таблицу. Показатели в норме не упоминай вовсе. Для каждого факта: величина, направление, за какой срок.

Требование не пересказывать таблицу — ключевое. По умолчанию модель добросовестно перечислит всё подряд, и вы получите ту же таблицу словами.

Этап 2. Из наблюдений — в объяснения

Здесь модель нужна не для ответов, а для гипотез. Она не знает, почему у вас упала конверсия, но знает, где обычно ищут.

По каждому факту из списка выше предложи 3 возможные причины. Для каждой причины укажи: какой дополнительный срез данных её подтвердит или опровергнет и где этот срез взять. Разметь причины: внутренние (наши действия), внешние (рынок, сезон), технические (сбой, ошибка учёта). Не выбирай главную причину — это сделаю я после проверки срезов.

Запрет выбирать главную причину сильно повышает пользу. Иначе модель назначит виноватым первое правдоподобное объяснение, и оно попадёт в отчёт как вывод.

Этап 3. Из объяснений — в слайды

Собери структуру презентации на 10 слайдов для [совет директоров / собственник / команда]. Правила: - Слайд 1 — один вывод одной фразой, без вводных. - Слайды 2-4 — то, что изменилось, по одному факту на слайд, с числом в заголовке. - Слайды 5-7 — причины со статусом проверки: подтверждено / гипотеза. - Слайды 8-9 — что делаем, с ответственным и сроком. - Слайд 10 — чего не хватает для решения. Для каждого слайда: заголовок-утверждение (не «Продажи», а «Продажи упали на 12% из-за ухода двух ключевых клиентов»), 3 пункта текста, тип диаграммы и что на её осях.

Сколько времени это экономит

Первая строка не ошибка. Сведение данных ИИ не ускоряет — это задача для формул и выгрузок. Экономия начинается там, где нужно превратить числа в текст.

Что проверять перед отправкой

• Все числа сверить с исходной таблицей. Модель могла округлить или переставить местами период.
• Гипотезы должны быть помечены как гипотезы. Если формулировка звучит утвердительно, а проверки не было — переписать.
• Убрать усиливающие слова. «Значительный рост», «существенное снижение» — заменить на числа.
• Проверить, что нет персональных данных. Особенно если выгрузка всё-таки попадала в промт.

И последнее. Отчёт, где всё хорошо, читают невнимательно. Отчёт, где честно назван один провал и сказано, что с ним делают, читают до конца — и доверия к остальным цифрам в нём больше.