Qwen3 против DeepSeek-V3.2: какую модель выбрать под свои задачи
Две сильнейшие открытые модели с разной философией. Разбираем, где каждая выигрывает: код, математика, русский язык, длинный контекст, скорость и требования к железу.
Регистрация занимает минуту. После неё можно задавать вопросы, отвечать, голосовать за ответы и собирать репутацию.
Создать аккаунтСпрашивайте, отвечайте и находите готовые решения.
Две сильнейшие открытые модели с разной философией. Разбираем, где каждая выигрывает: код, математика, русский язык, длинный контекст, скорость и требования к железу.
Техника, которая поднимает точность на задачах с логикой и расчётами без смены модели. Разбираем, как её применять, когда она мешает и чем отличаются рассуждающие модели.
Практический расчёт: как по размеру модели и уровню квантования понять, запустится ли она на вашей видеокарте, и почему видеопамяти всегда нужно больше, чем весит файл.
Честный разбор по этапам работы программиста: на чём выигрыш реальный и измеримый, где он иллюзорный, и какие приёмы отличают тех, кто ускорился, от тех, кто утонул в правках.
Навигация по каталогу: три способа отбора модели — по задаче, по лицензии и по размеру. Какой из них применять первым и почему сравнение по одному рейтингу почти всегда вводит в заблуждение.
Пять классов моделей и границы между ними: универсальные, кодовые, рассуждающие, мультиязычные и компактные. Что происходит, когда берёшь модель не того класса.
Модели, которые закрывают 80 % повседневных задач без специализации. Кто входит в класс, как выбрать между ними и когда универсальной модели перестаёт хватать.
Специализированные кодовые модели: где их преимущество измеримо, как правильно ставить им задачу и почему длина контекста для кода важнее размера модели.