<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
<channel>
<title>Модели ИИ - Вопросы и ответы про нейросети без магии askmeai.ru</title>
<link>https://askmeai.ru/</link>
<atom:link href="https://askmeai.ru/models/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
<language>ru</language>
<description>Модели ИИ - Вопросы и ответы про нейросети без магии askmeai.ru</description><item>
<title>Лицензии открытых моделей: что можно и чего нельзя</title>
<guid isPermaLink="true">https://askmeai.ru/models/licenses/24-licenzii-otkrytyh-modelei.html</guid>
<link>https://askmeai.ru/models/licenses/24-licenzii-otkrytyh-modelei.html</link>
<dc:creator>Khan</dc:creator>
<pubDate>Sun, 16 Aug 2026 01:10:35 +0300</pubDate>
<category>По лицензиям</category>
<description><![CDATA[Разбор четырёх семейств лицензий без юридического тумана: где разрешено коммерческое использование, где стоят ограничения по аудитории и что важно проверить до внедрения модели в продукт.]]></description>
</item><item>
<title>Модели под Apache 2.0: свобода без сюрпризов</title>
<guid isPermaLink="true">https://askmeai.ru/models/licenses/apache-2/25-modeli-apache-2.html</guid>
<link>https://askmeai.ru/models/licenses/apache-2/25-modeli-apache-2.html</link>
<dc:creator>Khan</dc:creator>
<pubDate>Sun, 16 Aug 2026 01:10:35 +0300</pubDate>
<category>Apache 2.0</category>
<description><![CDATA[Самая удобная лицензия для бизнеса: что она разрешает, чем отличается от MIT, зачем в ней патентный пункт и какие сильные модели под ней выходят.]]></description>
</item><item>
<title>Модели под MIT: минимум условий</title>
<guid isPermaLink="true">https://askmeai.ru/models/licenses/mit/26-modeli-mit.html</guid>
<link>https://askmeai.ru/models/licenses/mit/26-modeli-mit.html</link>
<dc:creator>Khan</dc:creator>
<pubDate>Sun, 16 Aug 2026 01:10:35 +0300</pubDate>
<category>MIT</category>
<description><![CDATA[Самая короткая из популярных лицензий: три абзаца текста, полная свобода использования и один нюанс, о котором стоит знать при работе с патентами.]]></description>
</item><item>
<title>LLaMA License: где начинаются ограничения</title>
<guid isPermaLink="true">https://askmeai.ru/models/licenses/llama-license/27-modeli-llama-license.html</guid>
<link>https://askmeai.ru/models/licenses/llama-license/27-modeli-llama-license.html</link>
<dc:creator>Khan</dc:creator>
<pubDate>Sun, 16 Aug 2026 01:10:35 +0300</pubDate>
<category>LLaMA License</category>
<description><![CDATA[Фирменная лицензия Meta: что она разрешает бесплатно, где проходит порог по аудитории, какие требования к названию продукта и когда её условия становятся неудобными.]]></description>
</item><item>
<title>Gemma Terms: условия использования моделей Google</title>
<guid isPermaLink="true">https://askmeai.ru/models/licenses/gemma-terms/28-modeli-gemma-terms.html</guid>
<link>https://askmeai.ru/models/licenses/gemma-terms/28-modeli-gemma-terms.html</link>
<dc:creator>Khan</dc:creator>
<pubDate>Sun, 16 Aug 2026 01:10:35 +0300</pubDate>
<category>Gemma Terms</category>
<description><![CDATA[Лицензия Gemma разрешает коммерческое применение, но добавляет политику запрещённых применений, которую нужно передавать дальше. Разбираем, что это значит на практике.]]></description>
</item><item>
<title>Размер модели: сколько параметров вам действительно нужно</title>
<guid isPermaLink="true">https://askmeai.ru/models/sizes/29-razmer-modeli-skolko-nuzhno.html</guid>
<link>https://askmeai.ru/models/sizes/29-razmer-modeli-skolko-nuzhno.html</link>
<dc:creator>Khan</dc:creator>
<pubDate>Sun, 16 Aug 2026 01:10:35 +0300</pubDate>
<category>По размеру</category>
<description><![CDATA[Число параметров решает меньше, чем принято думать. Разбираем, на что оно влияет, где перестаёт работать и как выбрать размер под задачу и железо.]]></description>
</item><item>
<title>Крупные модели от 100B: когда они оправданы</title>
<guid isPermaLink="true">https://askmeai.ru/models/sizes/large/30-krupnye-modeli-100b.html</guid>
<link>https://askmeai.ru/models/sizes/large/30-krupnye-modeli-100b.html</link>
<dc:creator>Khan</dc:creator>
<pubDate>Sun, 16 Aug 2026 01:10:35 +0300</pubDate>
<category>Крупные (100B+)</category>
<description><![CDATA[Максимум качества ценой скорости и денег. Где крупная модель даёт отрыв, который видно невооружённым глазом, и где переплата не окупается.]]></description>
</item><item>
<title>Средние модели 30–70B: рабочий оптимум</title>
<guid isPermaLink="true">https://askmeai.ru/models/sizes/medium/31-srednie-modeli-30-70b.html</guid>
<link>https://askmeai.ru/models/sizes/medium/31-srednie-modeli-30-70b.html</link>
<dc:creator>Khan</dc:creator>
<pubDate>Sun, 16 Aug 2026 01:10:35 +0300</pubDate>
<category>Средние (30-70B)</category>
<description><![CDATA[Класс, который закрывает большинство задач без переплаты. Что от них ждать, какое железо нужно и почему именно здесь чаще всего находится ваша модель.]]></description>
</item><item>
<title>Малые модели до 14B: быстро, дёшево, локально</title>
<guid isPermaLink="true">https://askmeai.ru/models/sizes/small/32-malye-modeli-do-14b.html</guid>
<link>https://askmeai.ru/models/sizes/small/32-malye-modeli-do-14b.html</link>
<dc:creator>Khan</dc:creator>
<pubDate>Sun, 16 Aug 2026 01:10:35 +0300</pubDate>
<category>Малые (до 14B)</category>
<description><![CDATA[Компактный класс для потоковых задач и слабого железа. Что они делают хорошо, где ломаются и как выжать из них максимум правильной постановкой задачи.]]></description>
</item><item>
<title>Каталог моделей ИИ: как выбрать нужную и не утонуть в названиях</title>
<guid isPermaLink="true">https://askmeai.ru/models/17-katalog-modelei-kak-vybrat.html</guid>
<link>https://askmeai.ru/models/17-katalog-modelei-kak-vybrat.html</link>
<dc:creator>Khan</dc:creator>
<pubDate>Sat, 15 Aug 2026 22:26:56 +0300</pubDate>
<category>Модели ИИ</category>
<description><![CDATA[Навигация по каталогу: три способа отбора модели — по задаче, по лицензии и по размеру. Какой из них применять первым и почему сравнение по одному рейтингу почти всегда вводит в заблуждение.]]></description>
</item></channel></rss>